Cuando hablamos de SEO en 2025 ya no basta con pensar en palabras clave. La inteligencia artificial no ve un “texto con keywords”, ve entidades. No interpreta que tienes una web de “ordenadores”, sino que eres una empresa concreta pongamos Apple que fabrica y vende ordenadores. Esa diferencia es enorme: las IAs no trabajan con etiquetas sueltas, sino con conceptos conectados en un grafo de conocimiento.
El reto para cualquier marca, negocio local o medio digital es convertirse en una de esas entidades reconocibles. Y aunque el concepto pueda sonar abstracto, en realidad se construye con acciones muy concretas: marcado semántico, enlazado interno, arquitectura de contenidos y validación externa.
Entidades frente a keywords: el cambio de paradigma
Durante años, el SEO se centró en keywords: colocar “zapatos de cuero” en títulos, meta descripciones y anchors. Hoy, tanto Google AI Overview como ChatGPT entienden que detrás de esa búsqueda hay una entidad llamada “zapatos” y otra llamada “material cuero”. Y si además reconocen a tu marca como fabricante de calzado, tu web entra en el radar.
La diferencia práctica es clara:
- Keywords: son etiquetas aisladas que se repiten en el texto.
- Entidades: son conceptos únicos que se relacionan entre sí y con tu marca.
Cuando la IA te reconoce como entidad, no dependes de repetir mil veces la keyword. Te posiciona porque sabe quién eres y qué aportas al ecosistema.
Schema.org: el idioma de las máquinas
Si quieres que la IA te reconozca como entidad, tienes que hablarle en su idioma. Y ese idioma se llama Schema.org. Es un estándar de marcado que traduce tu web a un lenguaje estructurado para que los algoritmos lo entiendan sin ambigüedades.
Tipos de marcado esenciales
- Organization: define a tu empresa como entidad corporativa. Incluye nombre, logotipo, URL y perfiles sociales.
- Person: para autores, consultores o referentes individuales. Conecta un nombre a su biografía, redes y publicaciones.
- LocalBusiness: clave para negocios físicos. Contiene dirección, horario, teléfonos y reseñas.
Ejemplo básico de JSON-LD
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Clínica Dental Sonrisas",
"image": "https://ejemplo.com/logo.png",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Calle Mayor 123",
"addressLocality": "Granollers",
"postalCode": "08400",
"addressCountry": "ES"
},
"telephone": "+34 933000000",
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-20:00",
"sameAs": [
"https://www.facebook.com/exemple",
"https://www.instagram.com/exemple"
]
}
El detalle de sameAs merece mención aparte: conecta tu web con tus perfiles externos. Para la IA, es como coser piezas de un puzzle: reconoce que la cuenta de Instagram, la ficha de Google Business Profile y la web oficial son la misma entidad.
Enlazado interno: dibujando tu grafo de conocimiento
Cada enlace interno no es solo un voto de relevancia: es un conector semántico. Cuando enlazas un artículo sobre “SEO técnico” hacia otro sobre “optimización de Core Web Vitals”, le dices a la IA: estos conceptos están relacionados.
Si lo visualizamos, cada página de tu web es un nodo, y cada enlace es una línea que los conecta. Cuantas más conexiones lógicas, más robusto se vuelve tu grafo de conocimiento. Y cuanto más robusto, más fácil es que la IA entienda que tu sitio no es un conjunto de posts sueltos, sino una biblioteca coherente.
Buenas prácticas de enlazado semántico
- Usar anchors naturales que describan el tema (no genéricos como “haz clic aquí”).
- Enlazar de artículos generales a artículos específicos y viceversa.
- Crear recorridos temáticos que ayuden tanto a usuarios como a robots a navegar un tema.
Clusters de contenido: demostrar dominio total
La arquitectura en topical clusters es la forma más clara de probar que dominas un área temática. Se construye con una página pilar que aborda el tema principal y múltiples artículos satélite que desarrollan aspectos concretos.
Ejemplo: una agencia de viajes.
- Página pilar: “Guía completa de viajes a Japón”.
- Satélites:
- “Qué ver en Tokio en 3 días”.
- “Mejores onsen en Kioto”.
- “Cómo usar el Japan Rail Pass paso a paso”.
Cada satélite enlaza a la pilar y entre sí, formando un ecosistema. La IA interpreta que no hablas de Japón de forma superficial, sino que lo cubres en profundidad, con matices y subtemas. Esa amplitud es lo que convierte tu sitio en autoridad temática.
Primeros pasos para construir tu entidad
El concepto puede parecer grande, pero empezar es más sencillo de lo que parece. Aquí van algunos pasos prácticos:
- Audita tu web con validadores de Schema (herramienta de Google o Schema Markup Validator).
- Revisa tu enlazado interno y elimina enlaces rotos o irrelevantes. Refuerza las conexiones temáticas.
- Define tus entidades clave: ¿qué conceptos quieres que la IA asocie a tu marca?
- Diseña un plan de contenidos en formato cluster, con página pilar y artículos satélite.
- Activa tu presencia externa en redes, directorios y citaciones, y conecta todo con sameAs.
Mirando hacia adelante
El gran desafío es aceptar que la semántica de entidades no es un truco rápido, sino una construcción a medio y largo plazo. Google, Bing o ChatGPT no quieren ver webs que repiten keywords: quieren reconocer entidades confiables que aporten valor y contexto.
La reflexión es sencilla: ¿prefieres seguir compitiendo por colocar palabras sueltas o empezar a construir una identidad digital sólida que la IA pueda reconocer y recomendar? Si lo segundo te hace más sentido, quizás hoy sea el día para dar el primer paso.
